Post by account_disabled on Dec 24, 2023 0:20:00 GMT -5
根据用户的需求，数据可以是通用的或自定义的。 通用数据：这是机器翻译引擎 (MTE) 随着时间的推移从执行的翻译中学到的所有数据的总和。这些数据为各种应用（包括文本、语音和文档）生成了通用翻译工具。 自定义或专业数据：这是输入机器翻译引擎的训练数据，以构建主题的专业化。主题包括工程、设计、编程或任何拥有自己的专业术语表和词典的学科。 机择 MT 工具时应考虑以下因素： 预算： 神经机器翻译的训练成本有时比 SMT 更高，但翻译质量的提高可以证明这笔费用是合理的。 行业： 一些行业涉及翻译复杂的技术语言，这需要 NMT 提供更复杂的处理。 语言对： SMT 最适合某些语言对。例如，具有相似语法和语言规则的基于拉丁语的语言与机器翻译最兼容。
内容量： NMT 需要大量源文本来处理和学习，因此不太适合小型结 美国数据库 构项目。 面向客户与内部内容： 面向客户的内容，例如反映品牌质量的销售或营销材料，需要机器翻译和人工译后编辑以及合格译员的最复杂的结合。当成本和时间是因素时，可以使用基本的机器翻译来翻译基本的内部文档或员工通信。 哪种机器翻译引擎最好？ 谷歌、亚马逊和微软等著名科技公司使用NMT来为其机器翻译引擎 (MTE) 提供支持。当我们比较不同的引擎时，必须了解它们正在不断学习和改进。继续阅读以了解顶级机器翻译引擎。 谷歌翻译 Google Translate（谷歌的机器翻译软件）的徽标 谷歌翻译是第一个使用神经语言处理并通过重复使用进行机器学习的机器翻译引擎。根据使用情况、语言数量以及与搜索的集成，它通常被认为是领先的机器翻译引擎之一。
亚马逊翻译 Amazon Translate（亚马逊的机器翻译工具）的徽标 Amazon Translate与 Amazon Web Services (AWS) 紧密集成。一些证据表明，Amazon Translate 可以为某些语言（尤其是中文）提供更准确的翻译。 微软翻译 Microsoft Translate（微软的机器翻译人工智能）徽标 Microsoft Translator与 MS Office 和 Skype 等产品集成。此功能提供对文档和兼容程序中的翻译的即时访问。 沃森语言翻译器 IBM Watson 徽标：IBM 的机器翻译工具 Watson Language Translator是 IBM 的 MT 工具。它与 IBM Watson Data 和 IBM Watson Studio 集成。这些工具有助于管理数据和构建人工智能模型。 深度翻译 Deepl 机器翻译服务徽标 DeepL Translate是德国一家小公司生产的独立MT引擎。
内容量： NMT 需要大量源文本来处理和学习，因此不太适合小型结 美国数据库 构项目。 面向客户与内部内容： 面向客户的内容，例如反映品牌质量的销售或营销材料，需要机器翻译和人工译后编辑以及合格译员的最复杂的结合。当成本和时间是因素时，可以使用基本的机器翻译来翻译基本的内部文档或员工通信。 哪种机器翻译引擎最好？ 谷歌、亚马逊和微软等著名科技公司使用NMT来为其机器翻译引擎 (MTE) 提供支持。当我们比较不同的引擎时，必须了解它们正在不断学习和改进。继续阅读以了解顶级机器翻译引擎。 谷歌翻译 Google Translate（谷歌的机器翻译软件）的徽标 谷歌翻译是第一个使用神经语言处理并通过重复使用进行机器学习的机器翻译引擎。根据使用情况、语言数量以及与搜索的集成，它通常被认为是领先的机器翻译引擎之一。
亚马逊翻译 Amazon Translate（亚马逊的机器翻译工具）的徽标 Amazon Translate与 Amazon Web Services (AWS) 紧密集成。一些证据表明，Amazon Translate 可以为某些语言（尤其是中文）提供更准确的翻译。 微软翻译 Microsoft Translate（微软的机器翻译人工智能）徽标 Microsoft Translator与 MS Office 和 Skype 等产品集成。此功能提供对文档和兼容程序中的翻译的即时访问。 沃森语言翻译器 IBM Watson 徽标：IBM 的机器翻译工具 Watson Language Translator是 IBM 的 MT 工具。它与 IBM Watson Data 和 IBM Watson Studio 集成。这些工具有助于管理数据和构建人工智能模型。 深度翻译 Deepl 机器翻译服务徽标 DeepL Translate是德国一家小公司生产的独立MT引擎。